全球竞争力|美国加州大学圣克鲁兹分校2023寒假在线信息技术系列课程

为提升学生全球竞争力,官网将在“学生海外访学计划”的框架下开展系列国际交流项目,引导学生积极参与境外高水平大学线上线下课程学习与科学研究,今年将继续推荐优秀学生参加美国加州大学圣克鲁兹分校2023寒假在线信息技术系列课程,具体信息如下:

一、项目概要

加州大学圣克鲁兹分校是美国加州大学系统的十大校区之一,毗邻举世闻名的美国高科技产业区硅谷。“硅谷信息技术专业课程”是由圣克鲁兹分校开设的在线远程专业学分课程,主题聚焦时下最前沿的计算机科学与数据科学等信息技术领域,旨在提升项目学生对于相关领域核心理念与实用技巧的理解掌握。

项目时间

2023年1月16日 – 2月10日

截止日期

2022年12月31日

二、课程信息

在线信息技术系列专业课程主要包括以下五门课程:

课程一:机器学习基础

机器学习是人工智能的基础,同时机器学习算法也是在线购物推荐、信用卡欺诈检测、相关社交媒体内容传递、拼车出行定价以及交通导航等各类服务的基础。

本课程将带领学生探索机器学习的基本概念、工具和方法,如驱动搜索引擎、图像分析、生物特征识别、工业自动化和市场细分等现实应用的经典和现代算法。学生将使用实际的数据驱动应用程序,并获得创建新产品和改进现有产品的实践经验。

课程将从介绍机器学习的数学基础开始,并运用基于Python的开源库,包括Pandas、NumPy和Sklearn。学生将提高对底层算法的直观理解,例如回归、分类和集群,以及相关的基于Python的代码示例。学生将独自或小组完成一个实践项目,并在结课前进行演示。

课程二:物联网的大数据处理与分析

如何利用物联网中嵌入的大量数据?这一现象预示了诸多新的技术创新和商业利益。将数以百万计甚至数十亿计的嵌入式设备、传感器、装备和其他数据收集设备连接到云端,这种前景令人兴奋不已。它需要新的流程和工具来收集和处理物联网大数据,并分析设备信息,以提取嵌入大量数据中的内涵。本课程将介绍数据和分析流程,特别会关注物联网。

本课程将首先定义物联网,以及为什么物联网数据处理明显有别于传统的大数据分析,因为它对数据安全、设备标识、巨大数据量和实时处理有独特的要求。本课程将探讨物联网数据收集到云端的挑战和当前架构。学生将使用Amazon Web Services(AWS)中模拟数据的实践方法,学习使用ApacheSpark、Storm和Kafka构建消息和数据流系统。此外,学生还将学习利用Hadoop生态系统对物联网数据进行实时模式分析,并获得进一步的预测依据,从而为业务和数据挖掘应用程序设置可操作的触发器。

课程三:移动应用开发:安卓与iOS系统

无论是初学还是有经验的学生,都可以通过本课程学习Android和iOS的移动应用程序开发,并且探索谷歌最新的跨平台开发框架Flitter,以及Kotlin和Swift编程语言。通过增加深度的课程作业和课堂练习,学生将创建一个功能齐全的移动应用程序。

学生将了解移动应用开发的最新技术与基本构建模块,如了解体系结构、生命周期、GUI和MVC设计模式。课程注重理论和实际编程经验的结合,通过在课堂上开发一个基本的Android和iOS应用程序,学生能够获取宝贵的实践经验,从而为未来的职业生涯做好准备。

课程四:深度学习与人工智能:TensorFlow与Keras

深度学习(Deep Learning)是人工智能和机器学习的一个分支,它使用多层神经网络为图像识别、目标检测、语言翻译、语音识别等任务创建高精度的预测模型。在本课程中,学生将使用开源并符合行业标准的机器学习框架TensorFlow与Keras,来学习构建和部署深度学习模型。

学生将建立不同复杂度的深度学习预测模型,从简单的线性逻辑回归到神经网络的主要类别,包括卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、长期短期记忆(LSTM)和选通递归单元(GRU)。课程结束时,学生将熟练掌握TensorFlow和Keras运用的最佳实践。

课程五:数据分析Python语言

如今,数据的创建速度已达到每天2.5万亿字节,因此对能够分析大量数据的人才需求巨大。本课程高度注重实操体验,学生将学习如何使用Python和Pandas从数据中提取经验与真相,如何做出正确的决策,以及如何从混乱中恢复秩序。

学生将体验Python的直接语法、内置数据类型和面向对象编程(OOP),并创建自己的数据类型。同时,学生将了解凭借Python语言出色的体系结构如何跳转至30多万个Python常用库中的任意一个。在本课程中,学生会使用Pandas、Numpy和Matplotlib库来检查数据、操作数据、计算统计数据,并通过交互式的Jupyter Notebooks为数据集提供信息丰富且美观的可视化呈现。

· 授课方式

#授课模式:全程为基于Zoom平台的实时在线直播授课

#课时量:每门课包含30小时(40课时)

#授课时间: 为期四周,每周三次直播授课,各2.5小时,预计时间为北京时间上午(以实际安排为准)

三、项目亮点

项目特色

【前沿的项目主题】硅谷地区美国顶级名校的高科技领域系列专业课程,涉及机器学习、移动应用开发、物联网等热门主题;

【可接受四/六级成绩】无需托福雅思成绩,四级500/六级470即可申请就读美国名校学分课程;

【官方项目品质保障】学生可获权使用加州大学圣克鲁兹分校的在线教学管理系统Canvas, 并可收获项目证书、成绩单与3个专业课学分;

【人性化的课程排期】适合中国时区的在线直播授课时间,学生可在上午参加课程学习。

项目收获

项目学生将由加州大学圣克鲁兹分校进行统一的学术管理与考核。顺利完成课程的学生,可获得加州大学圣克鲁兹分校的专业学分、项目证书与成绩单。

四、项目申请

1. 申请条件

#官网全日制本科生及研究生(专业不限);

#各课程学习要求及建议

机器学习基础、深度学习与人工智能TensorFlow与Keras:学生需具备一定的Python计算机编程技巧,熟悉编辑器,熟悉笔记本电脑上的命令行操作,对机器学习模型有基本了解;学生在申请前需要参加Python技能在线测试,并提交测试结果;

物联网的大数据处理与分析:建议学生具备Python编程方面的基础技能;

移动应用开发:安卓与iOS系统:建议学生具备Java编程方面的基础技能;

数据分析Python语言:建议学生具备编程语言的基本经验和统计学的基本知识;

#有较好的英语基础,能适应全英文授课;托福70,或雅思6.0,或大学英语四级500、或大学六级470;

#遵纪守法,自觉维护国家形象和学校名誉,严格按照学校规定,富有团队合作精神;

#若所学专业涉及国家机密,须自觉遵守相关保密规定;

#身心健康、有较强的自主学习能力,对线上课程教学有充分的认识;

#具备参加线上课堂的条件:配备摄像头和麦克风的电脑、网络覆盖;

#勤奋学习,成绩优秀,品学兼优;

#家庭经济条件允许,并且有家长同意。

2. 项目费用

项目总费用:人民币9,870元

费用包含:学费以及项目服务费。

3. 学分转换

根据《千亿体育(中国)股份有限公司学生赴境外交流学习管理办法》,学生参加夏令营、冬令营等短期交流项目可参照选修课学分予以认定,但转换学分不超过2个课外学分。具体转换方法根据教务处和硏究生院的具体规定执行。请参与课程前务必与所在院系、教务处、研究生院确定课程设置与学分转情况。

4. 申请步骤

【第一步】申请人登录“千亿体育(中国)股份有限公司外事工作服务系统”,通过“千亿体育(中国)股份有限公司首页-信息门户-应用中心-外事系统-国际交流管理事务-学生国(境)外交流学习项目管理”路径,点击该项目进行线上申请;

【第二步】校内各部门在线审批,完成校内报名程序(请申请人关注各部门审批进度,如有问题,及时与国际部联系);

【第三步】学生申请资料经初步审核后,确定预录取名单;

【第四步】学生提交正式申请材料并缴纳项目费用,获得项目方录取后参加在线学习。

5. 联系方式

具体问题请咨询国际合作部:

029-88302344,

malingxi@nwu.edu.cn

国际合作部

2022年12月2日


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